저자 : 조인성
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지능화뿌리기술 2023;1(1):18-21. Published online: Dec, 15, 2022
주조업종은 대표적인 에너지 대량소비 산업 (사형주조/금형주조 업체의 경우, 매출액 대비 약 5%)이고, 주조설비 유지보수와 제조 파라미터 정보 관리가 대부분 수작업에 의존하고 있 으며, 주조설비는 초보 수준의 예방보전이 시행되고 있으며, 품질 분석 및 공정 제어는 공정자 및 관리자의 경험에 의한 규칙 기반으로 운영되고 있다. 품질 기록 및 공정 DB 또한 수기에 의존되고 있다. 최근, 뿌리업종인 주조 공정에 정보통신기술 (ICT)을 활용하여 생산성 향상 및 제품 불량률 감소 등 생산시스템을 최적화하는 맞춤형 지능형 공장을 구축하고자 시도해왔으나, 사형주조 특히 주철주조와 같은 현장작업자 의존형 주조 공정에서는 매우 제한적으로 적용되고 있는 상황이다. 특히, 사형주조업계의 스마트공장은 생산현황을 모니터링하고 문제발생 시 사람에 의해 분석하고 조치하는 수동형 시스템으로 구축되고 있다. 주철주조의 경우 생산 및 자동화 설비 등에서 제한적인 데이터를 수집하고 있으며, 데이터 활용 측면에서는 기초 수준에 머물러 있으므로, 주요 생산정보 및 품질인자를 집계하여 분석/예측하는 고도화 수준의 기술개발이 필요하다. 본 과제에서는 주철주조 생산공정 모니터링: 생산공정에서 발생하는 공정조건의 데이터를 수집하고, 불량률과의 상관관계를 분석하여 최적의 공정조건을 도출하며, 설비의 온도, 압력, 전류값을 실시간 모니터링하여 설비 고장을 사전에 예측하여 생산성 및 원가절감을 할 수 있는 시스템을 개발하였다.
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