저자 : 조인성
조인성
최영심
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- 소 속한국생산기술연구원
- 직 업연구원
- 직 위수석연구원
- 전문분야주조, 시뮬레이션, 공정설계, 스마트팩토리, 인공지능, 3D프린팅
- 세부분야-
저자 소개
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학력 / 경력 정보
- 1999-2000일본소형재센터
- 2000-2002포항산업과학연구원
활동내역
저자 : 최영심
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- KITECH 생산기술 전문지 > 지능화뿌리기술
- Volume 1(2); 2024
- Article
지능화뿌리기술 2024;1(2):28-31. Published online: Oct, 7, 2024
주조공정 시계열데이터 이미지 인코딩 방법
- 최영심*, 조인성**,†
조인성
최영심
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조인성
-
최영심
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* 한국생산기술연구원 지능화뿌리기술연구소 주문형생산연구부문 / 수석연구원(보) / raycute@kitech.re.kr
** 한국생산기술연구원 지능화뿌리기술연구소 주문형생산연구부문 / 수석연구원 / ischo@kitech.re.kr / 031-8084-8803 / 교신저자
초록
본 발명의 목적은 시계열데이터 이미지 인코딩을 이용한 LOI(Loss on ignition) 예측 방법을 제안하기 위한 것으로 주조품의 품질을 좌우하는 중요한 재료인 주물사를 반복해서 사용할수록 노화 현상이 발생하므로 주물사 관리를 위해 주물사의 성능을 평가하기 위한 것이다. 주물사의 성능을 평가하는 시험으로 작열감량 (LOI, Loss-on ignition)법이 고려될 수 있다.
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