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  • 2017-2019인천대학교

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  • 뿌리기술뿌리산업 > 지능화뿌리기술
  • Volume 2(1); 2024
  • Article

지능화뿌리기술 2024;2(1):53-57. Published online: Mar, 7, 2024

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제조 현장 내 환경 안전 확보를 위한 디지털 전환(DX) 적용

  • 권용범, 정다운, 조인희
조인희
권용범
정다운
  • 조인희
  • 권용범
  • 정다운
    한국생산기술연구원 한국희소금속산업기술센터
초록

4차 산업혁명을 계기로 우리 제조 산업 현장에서는 기존 전통적인 아날로그 방식에 디지털 기술과 혁신적인 비즈니스 모델을 적용하여 더욱 효율적이고 높은 경쟁력을 확보하고자 노력하고 있다. 이러한 과정에는 흔히 일컫는 디지털 전환(Digital Transformation, DX)이 필수적으로 요구되며, 빅데이터, 인공 지능(AI), 사물 인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 블록체인 등의 디지털 기술을 적극적으로 활용함으로써 공정의 운영 방식과 생산 제품의 혁신적 개선과 비용 절감, 최적화가 가능해진다.

초창기 DX가 제조 산업에 소개되었을 당시 대중에서는 단순히 기존 작업자가 공정마다 관여하던 아날로그 방식이 자동화 및 전산화되어 노동력과 제품 생산 비용 절감의 효과가 있는 것으로 이해되었다. 그러나 DX의 핵심 기술들에 대한 관심이 증대되고 관련 연구가 활발해짐에 따라 제조 산업에서의 DX 적용 또한 더욱 고도화되고 확대되었다. 예를 들어 김창호(2022)는 디지털전환 모형에 대한 경험적 근거를 바탕으로 국내 중견 제조기업에서의 효과적인 DX 전환을 위한 실행 모형을 소개한 바 있다. 또한 김원태 등(2020)은 제조 산업 현장에서 DX 도입 간 천문학적으로 쌓이는 제품 설계, 생산, 제품 성능에 대한 정보를 효과적으로 처리하고, 이를 빠른 속도로 실제 생산 활동 개선에 활용하는데 정보 처리 기반 으로써 적용 가능한 디지털 트윈 기술을 소개하기도 하였다.

DX는 제품의 설계나 제조 공정, 제품의 검사 등에서의 활용을 넘어 제조 현장 내에서 다양하게 적용이 가능하다. 그러나 지금까지 대부분의 제조 산업에서 DX 적용은 제품의 효과적 생산, 비용 절감, 제품 품질 향상 등에 먼저 초점이 맞추어져 있었던 반면, 제조 현장 내 작업자를 위한 환경적 측면에서의 DX 적용은 드물었다. 따라서 본 연구에서는 제조 산업 현장에서의 작업자 안전 환경 확보를 위한 DX 적용 방안을 구체화하고, 향후 국내 뿌리산업 촉진 방향에 대하여 모색하고자 하였다.

참고 문헌
  • 김창호, 산업융합연구 (구 대한산업경영학회지), 20(1) (2022). 23.
  • 김원태, 윤성진, 김영진, 조든솔, 한국통신학회지, 37(7) (2020). 9.
  • 윤종필, 뿌리기술 뿌리산업, 1(4) (2023). 42.
  • 조인성, 뿌리기술 뿌리산업, 1(4) (2023). 64.
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