저자 : 김주영

김주영
노종련
형준호
  • 김주영
  • 노종련
  • 형준호
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Email jyjoshk@kitech.re.kr
SNS
  • 소 속한국생산기술연구원
  • 직 업연구원
  • 직 위선임연구원
  • 전문분야의료공학, 인공지능
  • 세부분야머신러닝·딥러닝, 멀티모달 데이터(영상, 열화상, 음성) 분석, 생체신호 및 행동 분석, H/W·F/W·S/W 개발

저자 소개

I have extensive experience in analyzing various medical data, including MRI, CT, and Biosignals.
In particular, I am proficient in designing complete systems for handling electrical biosignals, which involves hardware design, firmware coding, and data analysis.
Additionally, I have applied various deep learning techniques for processing and analyzing multimodal data, such as audio, video, and thermal images.
My research interest lies in designing deep learning networks and developing analytical algorithms suitable for analyzing multimodal data.

I am dedicated to integrating diverse data sources to achieve better analysis results and aspire to apply and innovate deep learning in various fields closely related to our daily lives.

학력 / 경력 정보

  • 2012-2016한양대학교 공과대학 생체공학과 (학사)
  • 2016-2023한양대학교 의생명공학전문대학원 생체의공학과 (공학박사)

활동내역

저자 : 노종련

김주영
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  • KITECH 생산기술 전문지 > 인간중심생산기술
  • Volume 1(2); 2024
  • Article

인간중심생산기술 2024;1(2):47-50. Published online: Oct, 7, 2024

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피트니스 활동데이터 기반 사용자 유형 분류 방법

  • 노종련*,†, 형준호**, 김주영***
김주영
노종련
형준호
  • 김주영
  • 노종련
  • 형준호
    * 한국생산기술연구원 인간중심생산기술연구소 사용자편의기술연구부문 / 선임연구원 / ssaccn@kitech.re.kr / 031-8040-6876 / 교신저자
    ** 한국생산기술연구원 인간중심생산기술연구소 사용자편의기술연구부문 / 선임연구원 / freegore@kitech.re.kr
    *** 한국생산기술연구원 인간중심생산기술연구소 사용자편의기술연구부문 / 선임연구원 / jyjoshk@kitech.re.kr
초록

1. 서 론
피트니스 장비와 시스템은 다양한 측정 센서와 AI 기술의 융합으로 스마트 피트니스 시스템으로 발전하고 있다[그림 1]. 스마트 피트니스 서비스의 핵심은 전문적인 운동 지식과 노하우를 기반으로 한 퍼스널 트레이닝(PT)의 디지털 전환에 있다. 기존 피트니스 사용자들은 퍼스널 트레이너에게 자신의 일상 루틴과 운동 목적을 전달하고, 보다 전문적이고 체계적인 운동 처방을 받아 이를 수행해왔다.

참고 문헌
  • 신병철 외, 퍼스널 트레이닝의 효과검증을 위한 단일피험자 실험설계 적용분석, 한국체육측정평가학회지, 제8권 2호, 2006
  • 권재윤 외, ICT기반 스마트 피트니스 서비스 사용자 경험분석, 한국체육과학지, 제 30권 4호, 2021
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