저자 소개
I have extensive experience in analyzing various medical data, including MRI, CT, and Biosignals.
In particular, I am proficient in designing complete systems for handling electrical biosignals, which involves hardware design, firmware coding, and data analysis.
Additionally, I have applied various deep learning techniques for processing and analyzing multimodal data, such as audio, video, and thermal images.
My research interest lies in designing deep learning networks and developing analytical algorithms suitable for analyzing multimodal data.
I am dedicated to integrating diverse data sources to achieve better analysis results and aspire to apply and innovate deep learning in various fields closely related to our daily lives.
학력 / 경력 정보
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인간중심생산기술 2024;1(2):19-23. Published online: Oct, 7, 2024
1. 서 론
확장현실(Extended Reality, XR)은 가상현실(Virtual Reality, VR), 증강현실(Augmented Reality, AR), 혼합현실(Mixed Reality, MR)을 아우르는 기술로서, 디지털 환경과 현실 세계의 상호작용을 가능하게 하는 중요한 기술적 전환점에 위치해 있다[1]. XR 기술은 몰입형 교육, 가상 의료 시뮬레이션, 산업 현장에서의 효율성 증대 등 여러 분야에서 새로운 가능성을 열어가고 있으며[2], 특히 차세대 모바일 폼팩터로 자리잡으며 관련 산업에 큰 영향을 미치고 있다.
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