저자 : 이창규

이창규
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  • KITECH 생산기술 전문지 > 인간중심생산기술
  • Volume 1(1); 2024
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인간중심생산기술 2024;1(1):22-25. Published online: Jul, 22, 2024

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생체신호 기반 관객 감정 예측 및 이를 활용한 다감각 인터랙션 공연 기술 개발

  • 이창규*, †, 권오흥**
이창규
  • 이창규
    * 한국생산기술연구원 인간중심생산기술연구소 사용자편의연구부문 / 선임연구원 / 031-8040-6803 / cglee@kitech.re.kr / 주저자, 교신저자
    ** 한국생산기술연구원 인간중심생산기술연구소 사용자편의연구부문 / 수석연구원 / 031-8040-6802 / ohung@kitech.re.kr / 공동저자
초록

1. 서 론
뮤지컬 관계자들은 공연을 관람하는 관객들이 다양한 감정들을 느낄 수 있도록 많은 노력을 기울이고 있다. 왜냐하면 관객들이 다양한 감정들을 느껴야 뮤지컬 작품의 흥행 가능성이 높아질 것이라고 생각하기 때문이다. 이를 위해 뮤지컬 관계자들은 시나리오, 조명, 음향 효과, 그리고 무대장치, 등을 동원하고 있다. 하지만, 관객들이 뮤지컬 관계자들의 의도대로 감정을 느끼지 못하는 경우도 있다. 뮤지컬의 특정 장면에서 관객이 슬픔이라는 감정을, 더 자세하게는 1-10단계의 슬픔 중에서 8단계의 슬픔을 느끼도록 하고 싶지만, 관객이 2단계의 슬픔을 느끼는 경우가 그 예이다. 이는 관객이 시나리오에 공감하지 못하거나, 조명, 음향 효과, 또는 무대 장치가 감정을 느끼기에 적합하지 않은 경우 발생한다. 뮤지컬 관계자가 의도하는 감정과 관객이 실제 느끼는 감정 사이의 차이를 관측할 수 있다면, 조명, 음향 효과, 그리고 무대 장치의 동작에 변화를 주어 이 차이를 줄일 수 있다...

참고 문헌
  • Koelstra S., Muhl C., Soleymani M., Lee J.-S., Yazdani A., Ebrahimi T., Pun T., Nijholt A., and Patras I., “DEAP: A Database for Emotion Analysis ;Using Physiological Signals”, IEEE Transactions on Affective Computing, 3(1) (2012) 18-31.
  • Bradley, M. M. and Lang P. J., “Measuring emotion: The self-assessment manikin and the semantic differential”, Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry, 25(1) (1994) 49-59.
  • Katsigiannis S. and Ramzan N., “DREAMER: A Database for Emotion Recognition through EEG and ECG Signals from Wireless Low-cost Off-the-Shelf Devices”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 22(1) (2018) 98-107.
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