KITECH 생산기술 전문지

최근 세간의 급격한 관심 하에 급속도로 발전하고 있는 인공지능 기술과 관련하여 제조업에도 큰 변화의 파도가 밀려오고 있는 형국이다. 제조 중소·중견기업은 갑자기 떠오르고 있는 인공지능의 실체를 한편으로는 기대 반, 또 한편으로는 걱정 반의 마음으로 바라보고 있다. 즉, 현존하는 제조업의 많은 문제를 송두리째 풀어줄 것 같은 구세주 같은 신비로운 기대감과 함께 우리 회사는 무얼, 어떻게 그보다도 왜 해야 하는지 (또는 왜 관심이 없는지) 라는 근원적이고 실질적인 의문이 머릿속을 뱅뱅 맴돌고 있기 때문이다. 특히나, ‘우리가 선도적으로 제조업의 지능화를 멋지게 구현해야지’하는 도전의식이나 또는 ‘우리만 뒤쳐질 수는 없지’라는 불안한 마음으로 파이선, 머신러닝, 딥러닝과 같은 다양한 인공지능 교육을 받고 난 다음 황망한 마음의 갈피 잡기는 왜 이리 더 힘들어 지는지 알다가도 모를 일이다. 이러한 현황에서 이러한 문제를 한 발 앞서 학습하고 고민하고, 현실적 개발활동을 시작하고 있는 한국생산기술연구원은 10회에 걸쳐서 제조업의 인공지능 적용 문제를 다루어 보기로 하였다. 모두 9명의 분야별 전문가가 제조데이터 수집시스템 구축, 통신 및 전처리, 데이터 보강을 통한 Good data 생성, 선호되는 알고리즘 후보 학습을 통한 솔루션 도출 등 제조업 인공지능 구현 4단계에 대하여 소개하고자 하였다. 가급적 구체적인 기술적 서술은 배제하고자 하나, 일부 개념 또는 트렌드 소개를 위하여 어쩔 수 없이 전문용어를 소개할 수밖에 없는 상황도 있으며, 필요 시 실제 데이터와 프로그래밍 일부 등을 가급적 쉽게 첨부하여 독자들의 이해를 돕고자 하였다.